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首页 - 课程列表 - 课程详情
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大数据技术基础
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-01-20 09:58:38
主讲教师：
鄂海红
课程来源：
北京邮电大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
ayxtzx1574
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 大数据概述
1.1 大数据概述
（7分钟）
1.1 大数据概述
（6分钟）
第二章 大数据存储-分布式文件系统
2.1 HDFS相关概念
（6分钟）
2.2 HDFS体系结构
（4分钟）
2.3 HDFS关键技术
（16分钟）
第三章 大数据存储-分布式数据库Hbase
3.1 Hbase的基本原理
（3分钟）
3.2 Hbase的数据模型
（12分钟）
3.3 Hbase的实现原理
（9分钟）
3.4 Hbase的访问方式
（6分钟）
第四章 大数据处理-MapReduce
4.1 MapReduce相关
（4分钟）
4.2 MapReduce编程模型
（10分钟）
4.3 MapReduce示例
（5分钟）
4.4 MapReduce内部原理
（14分钟）
第五章 大数据的处理-分布式处理框架Spark
5.1 Spark简介
（15分钟）
5.2 Spark框架
（10分钟）
5.3 RDD概念理解
（7分钟）
5.4 RDD的转换与操作
（9分钟）
5.5 Scala语言
（11分钟）
5.6 Spark SQL简介
（8分钟）
第六章 大数据的处理-Kylin多维分析
6.1 Apache Kylin出现背景
（5分钟）
6.2 OLAP多维分析概念
（21分钟）
6.3 Apache Kylin概述
（14分钟）
6.4 Apache Kylin的Cube立方体
（14分钟）
6.5 Apache Kylin分析流程
（22分钟）
第七章 大数据的处理-图计算框架
7.1 图的基本概念
（6分钟）
7.2 图计算简介及挑战
（6分钟）
7.3 并行图计算模型
（13分钟）
7.4 典型图计算框架
（9分钟）
7.5 Spark GraphX介绍及计算实例
（7分钟）
第八章 大数据的应用-数据挖掘分析
8.1 数据挖掘简介
（10分钟）
8.2 数据挖掘基本任务
（9分钟）
8.3 数据挖掘典型算法
（14分钟）
8.4 数据挖掘应用
（13分钟）
新ICP备2024009757号-1