鄂海红   长期从事大数据与云计算、人工智能服务领域的科研与教学工作。在国内外期刊会议累计发表知识图谱、自然语言处理、深度学习、大数据及云计算方向SCI和EI检索论文102篇。申请国家发明专利申请88项，累计授权23项。起草发布国家及行业标准22项。申请计算机软件著作权登记44项。 开展数据与知识双驱动下的深度学习模型算法研究、大数据中台系统研发、企业级大数据及AI系统落地应用，以及相应的学科建设和人才培养。2018年获得北京邮电大学首届“优秀研究生育人导师”称号。 研究生主要培养方向： 1）知识图谱及自然语言处理算法研究： 基于深度学习的自然语言处理，知识图谱及图神经网络，基于知识图谱的自然语言理解、信息检索、多轮对话、多模态语义处理的算法模型研究；以及人工智能技术在新兴交叉领域（金融科技、医疗健康等领域）研究，以及算法模型应用实践。 2）企业级大数据中台技术研发： 面向互联网、电信、金融、医疗、科技服务业等行业，开展跨域大数据集成、大数据治理、大数据混合计算（混合交易/分析处理HTAP、实时计算）、大数据分析与挖掘、大数据可视化技术的研究及实践。

欧中洪   北京邮电大学托举人才（2019-2022年），在国际知名期刊和国际会议上发表论文60余篇， 2012年以第一完成人身份研究公有云平台资源调度机制的成果被20余家国际知名媒体报道，包括：  o BBC News  o The Register  o Communications of the ACM  o ACM TechNews  2012年 IEEE CCIS 大会最佳论文奖   2013年IEEE MASS 大会最佳Poster第二名 

吴斌   2002年中科院计算技术研究所博士毕业，承担本科（10年）和研究生（6年）课程各1门，多年从事面向复杂网络数据集的智能信息处理研究，负责和主研多项国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家高技术研究发展计划、国家重点基础研究发展计划项目，同时承担了电信社会网络分析、科技文献可视分析、数据密集型计算等方面的横向课题。在复杂网络、数据挖掘、海量数据并行处理、可视分析、电信客户关系管理等方面发表近百篇论文。